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Desbloquea el Potencial de Tu CDP: Descubre Los Atributos del Cliente Más Valiosos

Por Heather Anding, Vicepresidenta de Consultoría Estratégica. El enorme volumen de datos disponibles para los profesionales del marketing puede resultar abrumador. El desafío radica en discernir qué puntos de datos impulsarán el mayor valor y mejorarán la personalización y relevancia de vuestros programas digitales. Para identificar los atributos de perfil de cliente más valiosos, es crucial comenzar con objetivos de marketing claros y medibles. Solo entonces podréis reconocer los atributos clave del perfil que informarán vuestras estrategias y aportarán un valor significativo.

Comprendiendo las Capas de Datos de Perfil de la Plataforma de Datos del Cliente (CDP)

Para aprovechar eficazmente la activación de datos con una Plataforma de Datos del Cliente (CDP), los profesionales del marketing deben comprender las diferentes capas de datos de perfil disponibles:

  1. Datos de Transacciones de Compra

Métricas Clave: Detalles del producto, frecuencia de compra, Valor Medio del Pedido (AOV), Valor de Vida del Cliente (LTV), margen, etc.
Uso: Estos datos forman la base para la segmentación de Recencia, Frecuencia y Valor Monetario (RFM). Ayudan a determinar el gasto para la retención de clientes y encontrar perfiles similares valiosos. Además, guían la orientación para compras repetidas y la prueba de incentivos personalizados basados en el valor del cliente para la marca.

  1. Datos de Interacción

Métricas Clave: Suscripciones a canales, visitas al sitio e interacción con los mensajes de la marca.
Uso: Comprender los datos de interacción permite a los profesionales del marketing optimizar las decisiones de canal, asegurando que lleguen a los clientes de manera efectiva. Ayuda a captar la atención y fomentar la interacción dirigiéndose a los clientes cuando son más receptivos.

  1. Datos Adicionales de Primera Mano

Métricas Clave: Interacciones con el centro de atención al cliente, perfiles de cuentas online, intereses, valoraciones, reseñas, etc.
Uso: La creación de perfiles progresivos, más allá de las compras, mejora los esfuerzos de personalización. Estos datos aumentan el impacto de las estrategias de marketing dirigidas y generan un mayor rendimiento.

  1. Datos Demográficos

Métricas Clave: Edad, ingresos, género, composición del hogar, estado civil.Uso: Aunque algunos datos demográficos pueden capturarse en vuestros datos de primera mano, las soluciones de enriquecimiento pueden proporcionar información adicional. Aplicad esta información para definir segmentos de audiencia y refinar los enfoques de orientación.

  1. Datos de Enriquecimiento

Métricas Clave: Señales latentes y activas, inteligencia de ubicación de transacciones y visitas, señales de comportamiento.
Uso: Las soluciones de enriquecimiento como Zeta Data Cloud ofrecen valiosas perspectivas más allá de los datos de vuestra marca. Estos datos pueden impulsar estrategias de cuota de mercado y programas de conquista de competidores. Las señales de comportamiento revelan los intereses del cliente y el consumo de contenido, mejorando la influencia de los mensajes personalizados.

Priorizando Datos para la Activación con una CDP

Cada capa de datos juega un papel crítico en la consecución de los objetivos de marketing. La clave está en priorizar los datos que necesitáis y asegurar que vuestra CDP y Plataforma de Marketing puedan gestionarlos y activarlos eficazmente. Aquí tenéis algunas estrategias a considerar:

Estudiar a los Mejores Clientes

Analizar a vuestros mejores clientes y sus intereses dominantes ayuda a personalizar las campañas de adquisición. El momento basado en señales del mercado puede informar aún más las estrategias de activación para mejorar el valor de vida del cliente.

Estrategias de Retención Pre-Abandono

Utilizar datos de primera mano y de enriquecimiento puede identificar indicadores principales de abandono. Esta información os permite desarrollar estrategias de retención y compromiso pre-abandono para impulsar la lealtad del cliente.

Segmentación y Orientación Conductual

Aprovechar los datos de comportamiento para segmentar vuestra audiencia basándoos en sus patrones de interacción y compromiso proporciona perspectivas más profundas sobre las preferencias del cliente. Esto os permite crear campañas de marketing altamente relevantes y personalizadas que resuenan con segmentos específicos, impulsando mayores tasas de compromiso y conversión.
En definitiva, conocer las necesidades de vuestro negocio e identificar los datos adecuados para lograr esos objetivos es primordial. Con el flujo interminable de datos disponibles, una sólida estrategia de recopilación y activación de datos impulsada por una CDP se ha convertido en una prioridad para los profesionales del marketing que buscan generar impactos incrementales. Al centrarse en los atributos de perfil de cliente más valiosos, podéis elevar la personalización y relevancia de vuestros programas digitales, impulsando un mayor valor de vida del cliente y el éxito a largo plazo.

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